在世界上上有比写论文更头秃的事吗？有！就是读别人写的论文

常常忽视全球性上不能比写研究成果著实头秃的大事了，如果有，那就是选读完别人的自然科学研究。

还忘记该大学的时候，大家都要开展选修口试，因为都是英文，我又一定会接触过类似教学，就随便选了两门数据分析教学。上口试之后才发现，这门口试就是本堂人如何选读完古籍、如何发表医学研究成果、申请专利等。当时同学们要求每周我们都要选读完和争论一篇新的研究成果。

在在每周我亦时会坐在文章前，认认真真读完完每话说，然后发现什么都一定会学到。上口试的时候只告诉一件大事；还有就是这篇数据分析我读完过了。同学们时会问一个系统性数据分析的缺陷，我早就都不告诉她在问什么。

此后我开始自然而然请本堂以及思索如何读完懂注解，在此之后我们聊聊这个方法。

如何选读完

首先，如果只是就让大概明了其所，是从标题和摘要开始想到是否是是我必需的古籍，以及我是否是真的必需从科学研究和语言上表达出来。然后，选读完了介绍，以便可以表达出来所的单的缺陷，接着直接跳跃到图解上，以便对数据有所明了。然后读完争论，寻找极为重要观点。如果有任何不清楚的；也，再时会去看方。

就让越来越深入地明了这篇数据分析，通常时会完备地选读完，然后也时会选读完该组从前的一些研究成果或同一主题的其他文章。如果在某个声明前面有一个我忽视特别有趣或有质疑的注解，我也时会去伦。如果必需越来越多的具体主旨，时会看任何提供的数据库或补足信息。还时会检伦是否是有我感兴趣的注解，想到该各个领域中有谁被所述（或越来越可能不能被所述），以伦看创作者是否是选择忽略数据分析的某些层面。

如果创作者的数据分析与我的数据分析相似，我就想到他们的系统性数据是否是与我们的数据分析结果相符，或者是否是有任何不一致之附近。如果有，我就就让一就让是什么原因造成的。此外，我还时会就让，如果我们应用于与他们相同的方法，我们的假设时会发生什么，我们可以从的中学到什么。有时，注意到创作者为什么要求以某种方式将开展实验也很极为重要。创作者是否是应用于了一个不起眼的测试而不是常规的探测，他们为什么要这样动手？

不明了某些主旨时该怎么办？

一般时会Skype选读完，这样可以笨拙地追踪不认识的后缀含意。选读完大段段落时，如果只是一些读完懂，时会动手一个注释以供之后伦找。如果真的很难继续选读完本文，时会试图伦一篇评研究成果章或本堂科书章节，以补足应当背景基础知识。关于有很多特定用含意的首字母缩写含意和术语，因此，除非自己数据分析，否则通常不时会涉猎实在多具体主旨。不然只要碰见看懂的都是或者短语就停下来立即伦找，时会发现跌入无底洞（什么是X？哦，X影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

读完着读完着感到不知所措，如何执行？

在这种完全，不必意识到这一点，就是数据分析是数十位化学家多年工作的成果，期望在一下午就能降解和表达出来其中的所有主旨，这是本身就荒谬。

如果该研究成果与我要补救的缺陷有关，那么我不表达出来的关键主旨是减少基础知识的机时会，对我有设法，我时会自然而然研修完，懂的；也去追踪、去请本堂等等。

总之就是，科研路漫漫，沉得下心动手学问最极为重要。