世界上有比写学术著作更头秃的事吗？有！就是读别人写的学术著作

常常认为世界上不曾有比写论文非常让人尾秃的有事了，如果有，那就是书本完别人的数据分析工作。

还忘记所大学的时候，大家都要进行选修课，因为都是英文名，我又不曾接触过类似课程，就不用选了一门数据分析课程。上课之当年才发现，这门课就是教人如何书本完文献资料、如何发表医学论文、申请专利等。起初老师立即每周我们都要书本完和谈论一篇新的论文。

从那以后每周我都但会坐在卫报当年，认认真真读到完每说什么，然后发现什么都不曾懂得。上课的时候只究竟一件有事---就是这篇数据分析我读到过了。老师但会问一个多方面数据分析的难题，我竟然都不究竟她在问什么。

此后我开始很快请教以及摸索如何读到懂的有资料，接下来我们聊聊这个方法。

如何书本完

首先，如果只是想要大概探究要点，便是篇名和简介开始进去当年提是我所需的文献资料，以及我当年提是不是并能从科学和语言上阐释。然后，书本完了介绍，以便可以阐释所构架的难题，接着直接起跳到图表上，以便对数据不大探究。然后读到谈论，寻找重要论调。如果有任何不清楚的；也，再但会去看方。

想要非常了解地探究这篇数据分析，一般而言但会完整地书本完，然后也但会书本完该组以当年的一些论文或同一主轴的其他卫报。如果在某个声明后面有一个我认为特别像是或有争议的的有资料，我也但会去查。如果所需非常多的显然，但会看任何提供的数据库或足量信息。还但会核查当年提有我有意思的的有资料，进去该领域中有谁被引用（或非常显然不曾有被引用），以发送给所作当年提选择忽略数据分析的某些多方面。

如果所作的数据分析与我的数据分析完全相同，我就进去他们的多方面数据当年提与我们的数据分析结果大不有所不同，或者当年提有任何不一致之处。如果有，我就想要一想要是什么原因造成的。此外，我还但会想要，如果我们应用于与他们有所不同的方法，我们的模型但会再次发生什么，我们可以从中懂得什么。有时，注意所作为什么决定以某种方式进行实验也很重要。所作当年提应用于了一个不起眼的测试而不是正因如此的验证，他们为什么要这样花钱？

不探究某些内容时该怎么办？

一般但会在线书本完，这样可以轻松地搜寻不相识的单辞汇意涵。书本完大段段落时，如果只是一些读到懂得，但会花钱一个原文以供之当年查找。如果是不是无法继续书本完本文，但会尝试查一篇卫报卫报或用书章节，以足量确实或多或少知识。关于有很多特定辞汇汇的首字母缩写辞汇和专业术语，因此，除非自己数据分析，否则一般而言不但会醉心想要像中多显然。不然只要遇到看懂得的行话或者短语就打断立即查找，但会发现跌入；还有（什么是X？哦，X影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

读到着读到着感到不知所措，如何处理？

在这种情况下，必须意识到这一点，就是数据分析是数十位科学家多年工作的成果，努力在一傍晚就能降解和阐释其中的所有内容，这是本身就不切实际。

如果该论文与我要妥善解决的难题有关，那么我不阐释的这两项内容是提高知识的机但会，对我有帮助，我但会很快学，懂得的；也去搜寻、去请教等等。

总之就是，科研路漫漫，沉得下心花钱学问最重要。